英伟达发布Nemotron 3系列开放模型，引领AI创新浪潮

英伟达发布了全新的开放模型系列，名为Nemotron 3系列，该系列模型具备卓越的性能和灵活性，旨在满足各种应用场景的需求，通过采用先进的深度学习技术，Nemotron 3系列模型能够在图像识别、自然语言处理等领域实现出色的表现，该系列模型的开放性质将促进开发者社区的创新和合作，推动人工智能技术的发展和应用，英伟达表示，Nemotron 3系列模型的发布将为用户带来更高效、智能的体验。

英伟达正式发布 nvidia nemotron™ 3 系列开源模型、训练数据集及配套工具库，旨在为各领域开发者提供透明、高效、可信赖的专业级代理式人工智能开发支持。

Nemotron 3 系列基于创新的异构稀疏混合专家（MoE）架构，推出 Nano、Super 和 Ultra 三大规格模型，全面赋能大规模、高可靠性的多智能体系统研发与落地。

• Nemotron 3 Nano：轻量级模型，参数总量约 300 亿，单次前向推理仅激活最多 30 亿参数，专为低延迟、高效率的垂直任务设计。
• Nemotron 3 Super：高性能推理模型，总参数量约为 1,000 亿，每生成一个 token 最多调用 100 亿参数，适用于需协同决策的多智能体场景。
• Nemotron 3 Ultra：超大规模推理引擎，参数总量达约 5,000 亿，单 token 激活上限为 500 亿参数，面向高度复杂、强推理需求的前沿 AI 应用。

Nemotron 3 Nano 已全面开放使用，凭借卓越的性价比成为资源敏感型场景的理想选择。该模型在软件缺陷诊断、长文本摘要生成、AI 助理交互流程构建以及精准信息检索等任务上完成深度优化，在保障响应质量的同时显著压降推理开销。其核心依托异构 MoE 架构，在计算效率与系统扩展性之间实现更优平衡。

实测数据显示，相较上一代 Nemotron 2 Nano，本模型 token 吞吐能力最高提升达 4 倍，同时 token 生成量减少最高达 60%，进一步压缩部署成本。支持高达 100 万 token 的上下文窗口，赋予模型更强的长期记忆与跨步骤语义关联能力，显著提升多阶段复杂任务的执行准确性。

模型下载地址：https://www.php.cn/link/e019c9de73f6441a1e1d8b26404fdb6f

源代码获取：点击下载