Solon AI开发学习导引

本篇文章是关于Solon AI开发学习的导引介绍，文章简要概述了Solon AI的学习开发流程，包括其技术特点和优势，通过本文，读者可以了解Solon AI如何助力人工智能领域的发展，并为其学习和应用提供指导，该导引旨在帮助初学者快速入门，并深入了解Solon AI的应用前景。

solon ai & mcp ，是 solon 官方推出的 java 智能体应用开发框架。旨在为 java 开发者提供统一的接口抽象层，简化与 openai、deepseek、qwen 等主流 ai 模型的集成流程，以及简化 mcp 的开发体验。同时支持 java 8 到 java 25。

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本系列主要介绍 Solon AI 插件（AI “通用”应用开发框架）的使用。Solon-AI 采用方言适配的设计，可兼容各大语言模型（LLM）接口调用。

这里讲的 AI 主要是指生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence）。也会称为“大模型”，或者“大语言模型”。按生成内容分的话，常见的有：

模型	作用
聊天模型（ChatModel）	用于聊天式生成对话、或文字创作、或解惑答疑等（可以有会话上下文）
生成模型（GenerateModel）	用于一次性生成文本、图像、视频（也有叫：ImageModel、VideoModel 等）

其它模型还会有（更多，不列）：

模型	作用
嵌入模型（EmbeddingModel）	用于生成矢量数据，进而实现相似查询
排序模型（RankingModel）	用于排序

不同模型间，会有相互协作。比如 ChatModel 生成的内容，可用于 GenerateModel。而 EmbeddingModel 与 ChatModel 协作，可实现 RAG（即本地数据与大模型协作，增强生成效果）。也支持 MCP 协议，实现 Tool 服务发布，和 Tool 服务使用。

在使用时，可以粗浅得认为它是个 http-api 接口（平易近人些），solon-ai 则是它们的通用客户端。

本教程涉及的几种常用术语（也是差不多的意思）：

• ai、gai、llm
• 大模型、大语言模型、生成式大语言模型

目前 AI 常见的应用建设（solon-flow 可提供“流程编排”支持）：

学习视频：

• 《Solon AI - (1) Helloworld》
• 《Solon AI MCP - (1) Helloworld》
• 《Solon AI MCP - (2) 客户端断线重连》

专有仓库地址：

• https://gitee.com/opensolon/solon-ai

完整示例（Solon、SpringBoot2、SpringBoot3、jFinal、Vert.x ）：

• https://gitee.com/solonlab/solon-ai-mcp-embedded-examples
• https://gitcode.com/solonlab/solon-ai-mcp-embedded-examples
• https://github.com/solonlab/solon-ai-mcp-embedded-examples

源码地址：点击下载