应对AI论文泛滥，arXiv增设CS类别综述论文前置评审门槛

针对AI论文泛滥的问题，arXiv的计算机科学类别（CS）开始实施前置评审制度以筛选论文，这一新措施旨在确保上传的论文质量，避免低质量或无效论文的泛滥，通过设立前置评审门槛，只有经过严格审核的论文才能被接受并发布在arXiv平台上，此举有助于提高学术研究的整体水平，促进AI领域的可持续发展。

arXiv 近日宣布调整其计算机科学（CS）类别下综述论文（Review Papers）与立场论文（Position Papers）的审核机制，以应对由人工智能生成或辅助撰写的内容大量涌入所带来的管理压力。

根据最新规定，凡提交至 arXiv CS 类别的综述类和立场类论文，必须已获得学术期刊或会议的正式接收，并完成严格的同行评审流程后方可上传。作者在提交时需提供相应的证明材料，例如期刊引用信息及 DOI 元数据等。若无法提供此类证据，相关论文将极有可能被平台拒绝收录。

arXiv 在声明中坦言，近年来平台面临“论文洪流”的挑战，而 AI 技术的进步进一步加剧了这一现象。借助 AI 工具，撰写不包含原创研究成果的综述或观点性文章变得异常高效且低成本。尽管所有学科领域的投稿量均呈上升趋势，但 CS 类别中的此类内容增长尤为显著。

目前，arXiv 每月收到数百篇此类稿件，其中多数仅表现为“带有注释的参考文献列表”，缺乏对关键科研问题的深入分析与批判性探讨。

arXiv 强调，此次政策调整并非真正意义上的规则变更，而是对既有标准的重申：综述论文和立场论文从未被列为 arXiv 明确接受的论文类型。过去，这类文章仅在极少数情况下被酌情接纳——通常是由领域内资深学者或权威机构撰写、质量极高且具有广泛影响力的稿件。然而，随着 AI 生成内容数量激增、质量良莠不齐，原有的人工审核机制已难以有效甄别优质作品，因此引入外部同行评审作为筛选门槛成为必要手段。

此次改革主要出于两个目的：

1. 提升内容质量：确保平台上保留的综述与立场类论文具备真正的学术深度和权威性，便于研究人员快速获取可靠的知识资源。
2. 缓解审核压力：减轻志愿者审核团队的工作负担，使其能集中精力处理符合收录标准的研究论文，减少正常稿件的积压与延迟，加速科学成果的公开传播。

需要特别说明的是，探讨“技术对社会影响”的论文，若归类于 cs.CY 或 physics.soc-ph 等特定子类，仍可无需同行评审直接提交。至于其他学科类别是否将跟进类似措施，arXiv 表示将视情况而定。如果未来其他领域也出现 AI 生成综述泛滥的现象，平台不排除实施相同审核机制，并会提前发布通知。