LiquidAI发布Lightweight Liquid Nanos系列模型

LiquidAI 发布了一系列名为 Liquid Nanos 的轻量级模型，这些模型具有高效性能和出色的准确性，适用于各种应用场景，通过优化算法和结构设计，Liquid Nanos 系列模型实现了轻量化，能够在保持高性能的同时降低计算资源消耗，这些模型的应用范围广泛，包括人工智能、机器学习、数据分析等领域，LiquidAI 的这一创新发布为行业带来了更高效、更便捷的解决方案，推动了人工智能技术的发展和应用，摘要结束。

liquidai推出了名为“liquid nanos”的轻量级模型系列，专注于在资源受限的边缘设备（如树莓派）上高效运行。该系列涵盖五大核心应用场景：翻译、信息抽取、rag（检索增强生成）、工具调用以及数学推理，并提供350m和1.2b两种参数规模的版本，全面支持gguf量化格式，便于本地部署与低功耗推理。

首批共发布12款任务定制化模型，现已全部上线Hugging Face。其中包括专攻日英互译的LFM2-350M-ENJP-MT、面向结构化信息提取的LFM2-350M/1.2B-Extract、适用于知识检索增强的LFM2-1.2B-RAG、支持函数调用能力的LFM2-1.2B-Tool，以及专注数学问题求解的LFM2-350M-Math等专用模型。

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