腾讯开源发布混元翻译模型Hunyuan-MT

腾讯发布开源混元翻译模型Hunyuan-MT，该模型具备高效、准确的机器翻译能力，通过深度学习技术，它能够自动学习不同语言的语法和语义规则，实现高质量的语言翻译，该模型的开源将促进机器翻译技术的发展和应用，有助于打破语言壁垒，推动全球化进程。

腾讯混元团队近日宣布开源专为翻译场景设计的 hunyuan-mt 系列模型，正式对外开放。目前该系列包含两个主要版本：

1. Hunyuan-MT-7B：单体模型，支持中、英、日、法等主流语言在内的 33 种语言双向互译，同时涵盖藏语、维吾尔语、蒙古语、哈萨克语、朝鲜语等 5 种中国少数民族语言；在 WMT25 竞赛涉及的 31 个语言方向中，取得了 30 项第一的优异成绩。
2. Hunyuan-MT-Chimera-7B：集成式模型，通过融合多个翻译路径的输出结果，显著提升翻译准确性和流畅度。

在相同参数规模下，Hunyuan-MT-7B 实现了当前业界领先的翻译能力，而 Hunyuan-MT-Chimera-7B 作为首个开源的翻译集成模型，进一步将翻译质量推向新高度。

核心亮点与优势

• 在 WMT25 参与评测的 31 个语种方向中，斩获 30 个第一名。
• Hunyuan-MT-7B 在同尺寸模型中翻译效果达到最优水平。
• Hunyuan-MT-Chimera-7B 为全球首个开源的翻译集成模型，显著增强输出质量。
• 构建了一套完整的翻译模型训练流程：Pretrain → CPT → SFT → 翻译强化 → 集成强化，最终实现同规模模型中的 SOTA 表现。

性能表现

开源地址：https://www.php.cn/link/414c073ee1379bd7bc7b332159cab1e6